“新二”数据科学专业一览
2024-12-30 08:29
发布于北京

数据科学是一门交叉的学科,涉及到很多领域,包括统计学、数学、计算机、机器学习、大数据、可视化技术等多学科的知识。在互联网科技高速发展的今天,对数据科学人才的需求也越来越多,分析大数据能够帮助企业更好地实现产品定制与推广规划,从而最大限度的帮助企业盈利,哈佛商业评论其为“21世纪最性感的工作”。ChatGPT聊天机器人、AlphaGo下围棋等都是数据科学的重要典型,今天就来为大家分享下“新二”数据科学专业硕士的一些介绍
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生物医学数据科学硕士
申请要求:本科学士学位及以上学历。
专业背景:理学、工程、计算机等相关专业背景。
语言要求:雅思6.5+,托福100+。
GRE/GMAT:不要求。
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分析学
语言要求:雅思6.5+,托福92+。
GRE/GMAT:GRE315+或GMAT650+。
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数据科学硕士
申请要求:本科及以上学历。
专业背景:相关专业背景,有相关工作经验可加分。
语言要求:雅思6.5+,托福100+。
GRE/GMAT:不要求。

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